人形机器人关节电机不烧毁的秘密——热阻网络、温升测试与降额曲线全解析
所属分类: 行业资讯
发布时间:2026-03-09
电机内部结构剖面图。绕组(线圈)是最主要的发热源,热量需要穿过定子铁芯、外壳才能传导出去,每一层界面都对应一个热阻值
三、温升测试(Temperature Rise Test):用数据说话
3.1 为什么要做温升测试?
理论计算再漂亮,最终都要靠实验数据来验证。温升测试就是在规定的工况下,让电机(或驱动板)实际运行,同时记录各关键点的温度随时间的变化过程,最终得到稳态温升值(ΔT_ss)。这是热设计验证中最基础、也是最关键的环节。
3.2 测试设备与方法
常用的测温手段有三种:
①热电偶(Thermocouple,TC):将细小的金属探头贴在被测点表面,读取该点温度。优点是精度高、响应快;缺点是只能测单个点,安装位置要仔细规划。
②热敏电阻(NTC/PTC,Negative/Positive Temperature Coefficient Thermistor,负温度系数/正温度系数热敏电阻):常集成在电机绕组内部,实时上报温度,是电机过温保护的常用方案。
③红外热像仪(Infrared Thermal Camera,IR Camera):可以拍摄整个设备的"热图",一眼看出哪里最热,极适合快速定位热点。缺点是无法测量封闭壳体内部。
红外热像仪拍摄的热分布图像(以动物体表为例说明原理)。颜色越偏红/白,温度越高;越偏蓝,温度越低。工程师用这种方法快速找到设备的"热点"区域
3.3 温升测试标准流程
规范的温升测试一般按以下步骤进行:
图5:温升测试的五个标准步骤,从环境确认到数据分析,缺一不可
3.4 温升曲线的读取
温升测试的核心产出是一条温升曲线(Temperature Rise Curve)。横轴是时间,纵轴是温度。在测试初期,温度快速上升;随着时间推移,热量的散发速率逐渐追上发热速率,温度趋于平稳——这个平稳状态称为热稳态(Thermal Steady State),对应的温升值就是工程师最关心的稳态温升 ΔT_ss。
图6:典型电机温升曲线示意图
从通电开始,温度先快速上升,再逐渐趋于稳态。ΔT_ss 是稳态温升,是衡量散热能力的关键指标
🔢 稳态温升公式:
ΔT_ss = T_j_ss - T_a
(稳态温升 = 稳态结温 - 环境温度)
🔢 热时间常数(τ,Thermal Time Constant):
τ = Rth × Cth
其中 Cth 为热容(Thermal Capacitance,J/℃),代表材料储热能力。
一般认为,经过约 3~5 个 τ 后,温度达到 95% 以上的稳态值。
3.5 多点同步测温与热点定位
在实际工程测试中,工程师会在电机定子绕组、驱动 MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管,Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor)、电机外壳、散热器以及环境空气等位置同时布置测温点,形成多路数据对比。这样不仅能计算出各段热阻,还能快速发现哪里是"热瓶颈",有针对性地优化。
⚠️ 注意:温升测试必须在规定的环境温度下进行(通常为 25℃ 无风),否则测试结果没有横向可比性。同时,测试要持续足够长的时间,确保达到真正的热稳态,而不是提前结束导致数据偏低,埋下安全隐患。
四、降额曲线(Derating Curve):安全使用的"红线"
4.1 什么是降额?
有了热阻网络和温升测试数据,工程师就能回答一个关键问题:这个电机在不同环境温度下,最多能安全运行多大电流?这个答案,就用降额曲线(Derating Curve)来表达。
"降额"的意思是:当环境温度升高时,为了不让内部温度超过安全上限,必须主动降低输入电流(或输出力矩),以减少发热量。把这种关系画成曲线,就是降额曲线。
💡 生活类比:就像一辆汽车在高原(空气稀薄)上跑得比平原慢,发动机必须"降额"工作,否则容易过热损坏。人形机器人的电机在高温夏季户外工作,也需要类似的"自我保护降额"。
4.2 降额曲线的推导
降额曲线的推导基于以下逻辑:
设绕组最大允许温度为 T_j_max(由绝缘等级决定),环境温度为 T_a,总热阻为 Rth_ja,则最大允许热耗散功率为:
🔢 最大允许热耗散:
P_max = (T_j_max - T_a) ÷ Rth_ja
🔢 由于电机铜损主要为 P = I² × R(电流的平方乘以绕组电阻),
允许最大电流:
I_max = √( P_max ÷ R )
🔢 相对额定电流 I_rated 的降额比例(%):
降额比例 = I_max ÷ I_rated × 100%
随着环境温度 T_a 的升高,P_max 减小,I_max 也随之减小,降额比例下降——这就形成了一条从左上方(低温、满载)到右下方(高温、降额)的斜线型降额曲线。
图8:电机输出电流降额曲线示意图
在 25~50℃ 范围内可以满额定运行(绿色区域);环境温度超过 50℃ 后,必须按比例降低输出电流(红色斜线区域);超过最高工作温度则禁止使用(粉色区域)
4.3 绝缘等级与温度上限
电机绕组使用的漆包线(Enameled Wire)有明确的绝缘耐温等级,这决定了 T_j_max 的数值,进而直接影响降额曲线的形态。常见绝缘等级如下:
绝缘等级 | 最高允许温度(℃) | 常见应用 |
|---|---|---|
A 级 | 105 | 普通小型电机 |
E 级 | 120 | 家用电器电机 |
B 级 | 130 | 工业通用电机 |
F 级 | 155 | 机器人关节电机(主流选择) |
H 级 | 180 | 高性能伺服电机 |
C 级 | >180 | 航空、特种电机 |
人形机器人的关节电机通常选用 F 级或 H 级绝缘,以在有限体积内获得更高的电流密度和功率密度,同时保留足够的热裕量(Thermal Margin)。
4.4 如何绘制降额曲线(工程实操)
在工程实践中,降额曲线并不是直接用公式画出来的,而是通过以下步骤综合得出:
第一步:通过温升测试,在不同电流档(如 50%、75%、100% 额定电流)下分别测量稳态结温,拟合出 Rth_ja 的实测值。
第二步:根据实测 Rth_ja 和 T_j_max(由绝缘等级确定),利用公式 P_max = (T_j_max - T_a) ÷ Rth_ja,计算在不同 T_a 下的最大允许耗散功率。
第三步:将最大允许耗散功率转换为最大允许电流(考虑铜损与铁损的比例),绘制 I_max 随 T_a 变化的曲线,即为降额曲线。
第四步:在降额曲线基础上,额外引入安全裕量(Safety Margin),通常将计算值再打 80% 或 90% 折,以应对实际使用中的不确定性。
📌 工程经验:很多芯片厂商和电机厂商会直接在数据手册(Datasheet)中提供降额曲线,工程师可以直接查阅。但人形机器人中的定制化电机,往往需要自行完成温升测试并绘制专属降额曲线。
五、驱动电路板的热设计:被忽视的另一半
在人形机器人中,除了电机本体,电机驱动板(Motor Driver Board)上的功率器件同样是重要的发热源。尤其是 MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管)和 GaN FET(氮化镓场效应晶体管,Gallium Nitride Field Effect Transistor)等开关管,在高频 PWM(脉冲宽度调制,Pulse Width Modulation)驱动下,开关损耗(Switching Loss)和导通损耗(Conduction Loss)都不可忽视。
驱动板的热阻网络与电机类似,同样需要从芯片结(Junction)到 PCB(印制电路板,Printed Circuit Board)铜层、再到散热器、再到空气,逐级建立热阻模型,并通过实测验证。
💡 PCB 热设计小技巧:
① 在发热器件下方铺大面积铜皮,增加横向散热面积;
② 使用散热过孔(Thermal Via)将热量从顶层铜导入底层;
③ 在发热器件与底板(或结构件)之间使用导热界面材料(TIM,Thermal Interface Material,导热界面材料)如导热硅脂、导热垫;
④ 合理布局,让发热器件远离温度敏感器件(如电解电容)。
六、综合案例:一个关节电机热设计闭环
以某人形机器人膝关节电机为例,梳理完整的热设计闭环流程:

图11:热设计完整闭环流程图
从建立热阻网络,到仿真、实测、绘制降额曲线,最终固化到控制器过温保护策略,若中间某步不通过则迭代优化
具体流程说明如下:首先,根据电机材料参数和结构尺寸建立热阻网络,用仿真软件(如 ANSYS Icepak、FloTherm 等)预测温升分布;其次,制作样机并进行实机温升测试,将测试结果与仿真对标,修正热阻模型;然后,基于实测 Rth_ja 绘制降额曲线;最后,将降额曲线的数据固化进机器人控制器(Controller),当检测到电机温度超过阈值时,自动启动降额保护或紧急停机,从软件层面为硬件保驾护航。
七、总结
热阻网络、温升测试与降额曲线,是人形机器人热设计的三件套工具,缺一不可。热阻网络是理论框架,帮助工程师在设计阶段就预判温度;温升测试是实验手段,用真实数据验证理论;降额曲线则是最终落地的工程规范,告诉控制系统"在什么温度下最多能用多少电流",从而让机器人在安全边界内尽情发挥性能。
人形机器人的热挑战,归根结底是能量守恒定律的体现:输入的电能,一部分转化为有用的机械功,剩下的都变成了热。热设计的使命,就是让这些热量能够安全、有序地从机器人体内散发出去,让每一个关节电机都能"跑得快,不中暑"。
随着人形机器人向更高功率密度、更长连续工作时间发展,热管理技术也在持续进化——液冷(Liquid Cooling)、相变散热(Phase Change Cooling)、智能动态降额等前沿技术正在走进这个领域。期待未来的机器人,不仅更聪明,也更"凉快"。
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